実運用時の計算量や計算資源の種別（IoT/エッジ利用/クラウド）などを考慮に入れた上で、モデル選定や実験のプロセスが動いているか。

機械学習プロジェクト管理

プラクティス

どのような実装にしていくかを考慮することで、実現可能性やコスト等が明確になります。