クライテリア
学習済みのモデルを検証し、サービスインするまでの処理は自動化されているか。
タイプ
データ処理パイプライン
観点
プラクティス
FAQ
Q.自動化するメリットはなんですか?
検証にかかる手間や時間を短縮することができます。また、様々な理由で学習済みのモデルの精度が低下することがあります。再度最新データで学習し直すなどの工程が繰り返される可能性があるため、自動化は良い習慣となります。
学習済みのモデルを検証し、サービスインするまでの処理は自動化されているか。
データ処理パイプライン
プラクティス
検証にかかる手間や時間を短縮することができます。また、様々な理由で学習済みのモデルの精度が低下することがあります。再度最新データで学習し直すなどの工程が繰り返される可能性があるため、自動化は良い習慣となります。