DATA-6-5 · データ駆動 · v202506

事業価値と実現可能性の両面を同時に仮説検証できるようなプロジェクト管理(PoCとプロトタイプ作成)を行っているか。 

FAQ

Q.どのような観点を持つことが大事ですか?

事業価値と実現可能性を同時に念頭に置き仮説検証を進めることとは、何らかの難題に当たった時に、プロジェクトの方向性を見失うことなく重要な点にフォーカスできる可能性が高くなることが考えられます。

用語解説

PoC(Proof of Concept)

「概念実証」という意味で、新しい概念や理論、原理、アイディアの実証を目的とした、試作開発の前段階における検証やデモンストレーションを指します。ポックとも呼びます。

参考資料

機械学習プロジェクト管理はなぜ重要か?

簡単に言うと、機械学習プロジェクト管理は「新製品の研究開発プロジェクト管理」のようなものです。製造業では、新製品を開発する際、技術的な実現可能性と市場での事業価値の両方を検証します。試作品を作り、性能テストを行い、市場調査を実施してから、量産に移行します。同じように、機械学習プロジェクトでは、技術的に高精度なモデルを作るだけでなく、そのモデルがビジネス価値を生み出すかを検証しなければなりません。PoC(概念実証)で技術的な可能性を確認し、プロトタイプで事業価値を検証してから、本格的な運用に移行します。実験と検証を繰り返し、失敗から学ぶプロセスが不可欠です。

カテゴリ解説を読む