DATA-3-4 · データ駆動 · v202506

イベントストリーム処理の基盤を用いてオンライン情報を利用した分析・サービスでの活用をおこなっているか。

FAQ

Q.イベントストリーム処理は何に利用できますか?

金融取引におけるリアルタム処理や、工場、IoTデーバイス等のセンサーデータを継続的にキャプチャして追跡、監視、分析する、小売りでのリアルタイムの購買情報からの対応等幅広い活用例が考えられます。

用語解説

イベントストリーム処理(Event Stream Processing:ESP)

イベントをデータとしてデータベースに格納する前の状態で処理を進めます。また、イベント間の相関関係(パターン)に応じたアクションを定義(シナリオ化)します。このようなイベント駆動型システムの構築を支援するために設計された一連のテクノロジーです。

参考資料

データ蓄積・分析基盤はなぜ重要か?

簡単に言うと、データ蓄積・分析基盤は「企業の図書館システム」のようなものです。紙の本が雑多に積まれているだけでは、必要な情報を見つけられません。図書館では本を分類し、索引を作成し、誰でも必要な本を検索できる仕組みを整備します。同じように、企業のデータも、整理された形で保存し、誰もが必要なデータを検索・分析できる基盤が必要です。データアナリストやデータサイエンティストだけでなく、エンジニアや非エンジニアのビジネス担当者も、データにアクセスして自分で分析できる環境が、データ駆動組織の基盤となります。

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