FAQ
Q.このアンチパターンはどのような問題が発生しますか?
重いデータ分析の処理がデータベースに負荷をかけたために、事業システム自体のシステムパフォーマンスに影響を与える場合があります。
また、分析用の処理と通常業務の処理が混在することでデータベースのテーブル定義やシステム構造が複雑になり、バグを引き起こしやすくなります。
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重いデータ分析の処理がデータベースに負荷をかけたために、事業システム自体のシステムパフォーマンスに影響を与える場合があります。
また、分析用の処理と通常業務の処理が混在することでデータベースのテーブル定義やシステム構造が複雑になり、バグを引き起こしやすくなります。
簡単に言うと、データ蓄積・分析基盤は「企業の図書館システム」のようなものです。紙の本が雑多に積まれているだけでは、必要な情報を見つけられません。図書館では本を分類し、索引を作成し、誰でも必要な本を検索できる仕組みを整備します。同じように、企業のデータも、整理された形で保存し、誰もが必要なデータを検索・分析できる基盤が必要です。データアナリストやデータサイエンティストだけでなく、エンジニアや非エンジニアのビジネス担当者も、データにアクセスして自分で分析できる環境が、データ駆動組織の基盤となります。
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