FAQ
Q.構造化されたデータとはどのようなものですか?具体例はありますか?
すぐにRDBやデータウェアハウスなどに読み込み可能な形式です。CSVなどもその1つです。また、半構造化データとしてJSON やApache Parquet 形式なども、比較的簡単にデータウェアハウスに読み込みができます。
用語解説
データレイク(Data Lake)
未処理のローデータ(構造化データと非構造化データ)の保管場所です。
すぐにRDBやデータウェアハウスなどに読み込み可能な形式です。CSVなどもその1つです。また、半構造化データとしてJSON やApache Parquet 形式なども、比較的簡単にデータウェアハウスに読み込みができます。
未処理のローデータ(構造化データと非構造化データ)の保管場所です。
簡単に言うと、事業活動データの収集は「工場の生産ラインで製品の品質データを記録し、不良品の原因を特定して改善する」ようなものです。製造業では長年、生産数、不良率、稼働時間などのデータを細かく記録し、工程改善に活用してきました。同じように、事業活動のあらゆるプロセスでデータを収集すれば、どこにボトルネックがあるのか、どの施策が効果的なのかを客観的に判断できます。経験や勘ではなく、データに基づいて意思決定する組織が、長期的に競争力を保つというわけです。
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